KI in der Bildbearbeitung – alles bunt?

Die Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren große Fortschritte gemacht und hat viele Branchen revolutioniert. Insbesondere die Bildbearbeitung ist ein Bereich, in dem KI einen großen Einfluss hat. KI-gesteuerte Algorithmen können Bilder manipulieren, um sie realistischer oder künstlerischer aussehen zu lassen. Doch wie bei jeder neuen Technologie gibt es auch bei KI Gefahren, insbesondere im Zusammenhang mit der Bildbearbeitung. In diesem Blog-Beitrag werden wir uns diese Gefahren näher ansehen.

Eine der größten Gefahren von KI in der Bildbearbeitung ist die Manipulation von Bildern. KI kann verwendet werden, um Bilder zu verändern, indem sie Objekte hinzufügt oder entfernt, Farben ändert oder sogar Gesichter von Personen auf andere Körper setzt. Diese Manipulationen können dazu führen, dass Bilder falsch dargestellt werden und somit zu Fehlinformationen führen. Dies kann besonders gefährlich sein, wenn es um politische Propaganda oder gefälschte Beweismittel in Gerichtsverfahren geht.

Ein Beispiel für die Gefahr von KI-Manipulationen in der Bildbearbeitung ist das sogenannte Deepfake. Deepfakes sind manipulierte Videos, die mithilfe von KI erstellt werden. In diesen Videos werden Gesichter von Personen in andere Videos eingefügt, um den Eindruck zu erwecken, dass die betreffenden Personen in einer bestimmten Situation anwesend waren. Deepfakes können dazu verwendet werden, um Personen zu diffamieren oder um politische Propaganda zu verbreiten.

Ein weiteres Beispiel für die Gefahren von KI in der Bildbearbeitung ist die Verwendung von KI-gesteuerten Algorithmen, um Rassismus oder Sexismus zu fördern. Wenn KI-gesteuerte Algorithmen zum Beispiel verwendet werden, um Gesichtserkennung durchzuführen, können sie aufgrund ihrer Programmierung dazu neigen, Personen aufgrund ihrer Hautfarbe oder ihres Geschlechts falsch zu identifizieren oder zu diskriminieren. Dies kann schwerwiegende Konsequenzen haben, insbesondere wenn es um den Einsatz von KI in der Strafverfolgung oder bei der Einstellung von Personal geht.

Darüber hinaus besteht die Gefahr, dass KI in der Bildbearbeitung verwendet wird, um Deep Learning-Modelle zu trainieren, die auf menschlichen Vorurteilen beruhen. Wenn KI-gesteuerte Algorithmen beispielsweise darauf trainiert werden, Bilder von Männern und Frauen zu unterscheiden, können sie aufgrund von menschlichen Vorurteilen lernen, Frauen als schwächer oder weniger kompetent als Männer zu identifizieren. Diese Vorurteile können dann auf andere Anwendungen von KI übertragen werden, was zu Diskriminierung und Ungleichheit führen kann.